國家發(fā)展改革委：數(shù)據(jù)中心、人工智能等項目可申報基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域REITs
近日，國家發(fā)展改革委辦公廳印發(fā)《基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域不動產(chǎn)投資信托基金（REITs）項目行業(yè)范圍清單（2025年版）》，首次將“新型基礎(chǔ)設(shè)施”以獨立類別納入REITs發(fā)行范圍，包括數(shù)據(jù)中心類、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施項目，5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目。
DeepSeek推出DeepSeek-V3.2
DeepSeek日前推出DeepSeek-V3.2正式版，其推理能力達到GPT-5水平，輸出長度大幅降低，適合日常使用和通用Agent任務(wù)，并首次支持思考模式下的工具調(diào)用，大幅提高了模型的泛化能力。
亞馬遜發(fā)布第四代自研AI芯片
12月1日到5日，亞馬遜云科技AWS re:Invent大會召開，發(fā)布了第四代AI芯片Trainium4，較上一代性能提升6倍。此外，會上還發(fā)布了第二代自研模型Nova 2、面向企業(yè)定制模型的Nova Forge服務(wù)等，旨在提升AI基礎(chǔ)設(shè)施能力與智能體應(yīng)用效率。
Mistral AI升級Mistral 3系列模型
12月3日，法國公司Mistral AI發(fā)布新一代Mistral 3系列模型，包括面向邊緣設(shè)備的Ministral 3和前沿級混合專家模型Mistral Large 3。該系列全線采用Apache 2.0許可證開源，被認為代表了同類產(chǎn)品中的最佳性價比。
騰訊發(fā)布混元2.0模型
12月5日，騰訊發(fā)布自研大模型混元2.0，模型采用混合專家（MoE）架構(gòu)，具備高達406B總參數(shù)量（激活參數(shù)32B），支持256K超長上下文窗口，推理能力和效率處于業(yè)界領(lǐng)先地位，且在文本創(chuàng)作與復(fù)雜指令遵循等實用場景上表現(xiàn)突出。
華為開源openPangu-R-7B-Diffusion模型
華為近日開源openPangu-R-7B-Diffusion擴散語言模型，創(chuàng)新性地融合了因果注意力掩碼架構(gòu)，支持自回歸+擴散雙模式解碼，極大提升了“慢思考”能力，并成功將上下文長度擴展至32K，在數(shù)學(xué)和編程基準上大幅超越同類模型。
智譜上線GLM-4.6V系列多模態(tài)大模型
12月8日，智譜上線并開源GLM-4.6V系列多模態(tài)大模型，首次在模型架構(gòu)中將Function Call能力原生融入視覺模型，實現(xiàn)“圖像即參數(shù)，結(jié)果即上下文”的多模態(tài)工具調(diào)用，為真實業(yè)務(wù)場景中的多模態(tài)Agent提供統(tǒng)一的技術(shù)底座。
OpenAI公布“懺悔訓(xùn)練”新方法
OpenAI近期公開“懺悔訓(xùn)練”（Confessions）新方法，用于提升GPT-5-Thinking等大模型的誠實性。該方法讓模型在回答后生成“懺悔報告”，如實匯報是否偷工減料或違反指令，經(jīng)訓(xùn)練后懺悔準確性可達89%。此方法主要用于監(jiān)控和診斷，而非阻止模型犯錯。
谷歌等提出 Evo-Memory框架
谷歌DeepMind研究團隊和伊利諾伊大學(xué)香檳分校日前提出了Evo-Memory智能體框架，不僅評估智能體在測試時的學(xué)習(xí)能力，還關(guān)注自我演變的記憶，挑戰(zhàn)智能體能否從連續(xù)任務(wù)流中積累和重用策略。基于此，研究設(shè)計了ReMem框架，讓上下文本身即可成為模型訓(xùn)練權(quán)重，有望帶來大模型整個訓(xùn)練模式的轉(zhuǎn)變。
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